모델의 지표로 사용되는 것들 중, Precision과 Recall이 있습니다. 한글로 적으면 뭔가 웃겨서, 식으로 설명하려 합니다. 모델은 사람이 낸 문제에 대해 나름의 학습을 토대로 답을 내놓습니다. 이때 정답은 정해져있고, 모델은 정확하게 예측하여 모든 정답을 맞춰야합니다. 말장난 같지만, 잘 예측하는 것과 정답을 잘 맞추는 것은 모두 만족시키기 어렵습니다. Confusion Matrix 앞으로 설명드릴 2x2 행렬은 이름부터 confusion 하다고 자신있게 말하는 만큼, 자고 일어나면 다시 헷갈리게 됩니다. 위 행렬이 어지러운 이유는 TP빼고 모두 의미를 한번씩 꼬아놨기 때문입니다. 각 위치에 있는 내용을 해석하기 위해서는 맨 뒤부터 생각해야합니다. 예를들어 FN같은 경우, N먼저 생각해서 '아 ..