[확률과 통계] 표본평균과 마르코브 그리고 체비셰브 부등식
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CS/확률과 통계
표본(Sample)에 대하여 모집단(Population)은 굉장히 큰 집합으로 표현됩니다. 이때 평균과 분산을 모르는 모집단에서 n개의 무작위 표본들을 가져가보려 합니다. 모집단에서 가져온 랜덤한 n개의 표본들은 서로 같은 분포에서 채취했으며(identically distribution), 무작위로 가져왔기 때문에 서로 독립(independent)입니다. 따라서 n개의 표본들은 i.i.d 임을 알 수 있습니다. 표본평균 무작위 표본 $X_1, \cdots, X_n$ 을 가지고 있다고 하겠습니다. 이때 표본들의 평균은 $\frac{1}{n} \displaystyle\sum_{i=1}^{n} X_i$ 입니다. 이 단순한 표본들의 평균을 표본평균(Sample mean)이라 하며 $\bar{X_n}$ 으로 표현..